Tugas Softskill PTSC Part 13

ABSTRAK

      Bab ini membahas peran ICT untuk kegiatan intelijen kompetitif. Untuk tujuan ini, dimulai dengan pengenalan intelijen kompetitif. Selanjutnya, membahas kemungkinan penggunaan ICT untuk kegiatan intelijen. Di dalam Perhatian diskusi di bayar untuk penggunaan internet, untuk tujuan umum alat TIK, alat untuk ICT disesuaikan dengan satu atau lebih tahap kecerdasan, dan alat alat intelijen bisnis (gudang data dan alat untuk mengambil dan menyajikan data di dalamnya). Akhirnya, bab ini menjelaskan bagaimana organisasi dapat memilih aplikasi TIK untuk mendukung kegiatan intelijen mereka.

PART 13

      Gudang data yang tampaknya telah mendapatkan posisi sentral dalam BI. Bahkan, kebanyakan vendor tampaknya menyamakan BI dengan menggunakan data warehouse dan alat untuk akses dan analisis data di dalamnya. Inmon (1993) mendefinisikan data warehouse sebagai "subjek berorientasi, terpadu, nonvolatile, dan waktu pengumpulan varian Data dalam mendukung ke putusan manajemen. "Dalam sebuah organisasi, mungkin data yang relevan untuk pengambilan keputusan strategis yang tersebar di banyak database (Misalnya, database transaksional, database keuangan, personil database, dll).

Long & Long   (2002, p. 425) menunjukkan bahwa data tersebut, yang tidak terintegrasi dan mungkin berisi redudansi, sulit untuk mengakses. Untuk mengatasi ini masalah, data ini di kumpulkan dan disalin kesebuah gudang data dan 'Direorganisasi ke dalam format yang memberikan pengambil keputuan akses siap berharga, Informasi sensitif terhadap waktu '(ibid). Untuk menyimpan data dalam data warehouse  sampai saat ini, data dari database sumber harus di salin kepada biasa (Mingguan atau kadang-kadang setiap hari).

       Untuk mendapatan akses ke  data warehouse dan menganalisa data, tiga jenis alat biasanya diidentifikasi: query, OLAP dan data mining. Untuk pertanyaan, permintaan bahasa (seperti SQL) dapat digunakan. Namun, sebagian besar rumit  untuk memudahkan akses pengguna akhir dan tidak benar-benar cocok untuk analisis. analisis online pengolahan (OLAP) adalah alat  untuk analisis online dan manipulasi data. Seorang pengguna tidak menentukan permintaan, tetapi menentukan disebut "dimensi" (seperti pelanggan, produk, wilayah, waktu) dan dapat berhubungan dimensi ini satu sama lain dalam sangat user-friendly cara. Hasilnya dapat ditampilkan langsung dalam beberapa format (Grafik, tabel, angka) dan dimanipulasi.

       Data mining merujuk pada satu set (kecerdasan statistik atau buatan) alat untuk mendeteksi hubungan (baru) dalam data (lih, Zanasi, 1998). Melalui data mining, untuk Misalnya, pola sulit di pahami dalam perilaku pelanggan dapat di deteksi. Sebagai contoh, pengecer besar di Belanda menemukan bahwa membeli suatu merek popok adalah positif berhubungan untuk membeli suatu merek bir .Seperti penemuan dapat digunakan untuk segala macam tujuan—mulai dari mengidentifika sipeluang cross-selling atau menetapkan kampanye pemasaran untuk meningkatkan layout  toko (cf., panjang & panjang, 2000). Arsitektur dasar data gudang (dan alat-alat untuk penggunaannya) diberikan dalam gambar 5.

      Tokoh membuat jelas bahwa database sumber dapat internal (database transaksional, keuangan database, CRM data atau data dari ERP sistem, dll) dan eksternal (misalnya, database dari mitra bisnis, (komersial database tersedia) yang mengandung Statistik ekonomi, informasi patent,  dll, atau bahkan online database). Namun, sebagian besar data gudang hanya penutup internal data—i.e., data yang dihasilkan dalam transaksi organisasi.Sebagaimana Fulddkk. (2002) mengatakan: "perangkat lunak BI [...] biasanya berkaitan dengan gudang data

dan analisis kuantitatif, hampir secara eksklusif dari data internal perusahaan"(p. 7). Tentu saja ini, adalah kelemahan utama ketika merawat alat BI sebagai alat CI. Namun, kami merasa bahwa setelah gudang data yang digunakan untuk menyimpan (dan memperbarui) data eksternal yang relevan, mereka mungkin menjadi alat CI yang berharga juga.

      Di samping fokus internal mereka, kekurangan lain dengan perangkat lunak BI dapat disebutkan. Dalam kutipan sebelumnya penuh, timbul masalah kedua: perangkat lunak BI terutama berkaitan dengan analisis kuantitatif, sementara CI bergantung berat di data kualitatif. Masalah lain yang harus dilakukan dengan biaya dan implementasi: Gudang data memerlukan anggaran yang besar dan banyak waktu pelaksanaan dan usaha. Cook dan Cook (2000, Bab IX) juga merujuk kepada "harapan yang tinggi" organisasi memiliki mengenai perangkat lunak BI. Secara khusus, tidak dapat mengharapkan BI software untuk menghasilkan intelijen. Dalam pandangan mereka, hasil dari menganalisis data dalam gudang menghasilkan data yang harus "dianalisis dan langsung di terapkan untuk masalah tertentu" menjadi kecerdasan.Oleh karena itu, "intervensi manusia" masih diperlukan.

KESIMPULAN

    Untuk memilih dan menggunakan alat-alat ICT yang tepat untuk mendukung proses CI, organisasi harus tahu

(1) apa proses CI,

(2) apa peran TIK  (alat) dalam proses ini, dan

(3) menilai peran ICT (alat) proses CI mereka sendiri

Dalam bab ini, kita membahas tiga aspek. Kami mendefinisikan CI baik sebagai produk maupun sebagai proses. Kami kemudian membahas peran perangkat TIK

dalam proses CI. Di sini, kita disajikan empat jenis alat TIK yang relevan untuk mendukung (dan kadang-kadang bahkan mengganti) kegiatan CI: Internet, umum aplikasi yang akan digunakan dalam kegiatan CI, aplikasi CI spesifik dan bisnis aplikasi kecerdasan. Pada bagian terakhir dari bab ini kita membahas tiga kelas organisasi kriteria dapat digunakan dalam  mengevaluasi dan memilih alat TIK untuk Proses CI mereka. Meskipun definisi CI dan kriteria untuk memilih perangkat TIK untuk CI tampaknya telah stabil, kemungkinan menggunakan ICT untuk peningkatan CI cepat. 

Beberapa tren yang mungkin diakui adalah: 

• Sebuah konvergensi aplikasi BI dan CI (misalnya, gudang data dan software terkait  juga terikat dengan data eksternal dan kualitatif) (cf., Li,1999)
•  Menggunakan ICT untuk data kualitatif dapat meningkatkan (misalnya, Chen et al., 2002)
•  Menggunakan Internet untuk lebih dari sekedar kegiatan pengumpulan (misalnya, untuk kolaborasi dan penyebaran tujuan) (cf., Teo & Choo, 2001;Cunningham, 2001)
• Peningkatan aplikasi Internet untuk koleksi (lebih efisien dan aplikasi koleksi efektif akan terus muncul)
•  Aplikasi Pelaksana CI dapat dilihat sebagai suatu proses dengan cara yang proses CI dan infrastruktur dapat dianalisa ulang
• Peningkatan aplikasi analisis (lih, Fuld et al., 2002)Meskipun  semua kemungkinan ICT untuk CI, kami ingin mengakhiri bab ini dengan berkomentar bahwa kecerdasan memproduksi masih tetap karya manusia yang 30 Vriens adalah satu-satunya "mesin" mampu menempatkan data dari aplikasi di tepat perspektif strategis. Alat TIK, bagaimanapun, mereka sangat berharga dalam mendukung tugas ini.

Nama Kelompok :

1. Uun  Ardiyaningrum

2. Afify  Marus

3. Martha Uli