ABSTRAK
Bab ini
membahas peran ICT untuk kegiatan intelijen kompetitif. Untuk
tujuan ini, dimulai dengan pengenalan intelijen kompetitif. Selanjutnya,
membahas kemungkinan penggunaan ICT untuk kegiatan intelijen. Di dalam
Perhatian diskusi di bayar untuk penggunaan internet, untuk tujuan umum alat
TIK, alat untuk ICT disesuaikan dengan satu atau lebih tahap kecerdasan, dan
alat alat intelijen bisnis (gudang data dan alat untuk mengambil dan menyajikan
data di dalamnya). Akhirnya, bab ini menjelaskan bagaimana organisasi dapat
memilih aplikasi TIK untuk mendukung kegiatan intelijen mereka.
PART 13
PART 13
Gudang
data yang tampaknya telah mendapatkan posisi sentral dalam BI. Bahkan,
kebanyakan vendor tampaknya menyamakan BI dengan menggunakan data warehouse dan
alat untuk akses dan analisis data di dalamnya. Inmon (1993) mendefinisikan
data warehouse sebagai "subjek berorientasi, terpadu, nonvolatile, dan
waktu pengumpulan varian Data dalam mendukung ke putusan manajemen. "Dalam
sebuah organisasi, mungkin data yang relevan untuk pengambilan keputusan
strategis yang tersebar di banyak database (Misalnya, database transaksional,
database keuangan, personil database, dll).
Long & Long (2002, p. 425) menunjukkan bahwa data tersebut, yang tidak
terintegrasi dan mungkin berisi redudansi, sulit untuk mengakses. Untuk
mengatasi ini masalah, data ini di kumpulkan dan disalin kesebuah gudang data
dan 'Direorganisasi ke dalam format yang memberikan pengambil keputuan akses siap berharga, Informasi sensitif terhadap waktu '(ibid). Untuk menyimpan
data dalam data warehouse sampai saat ini, data dari database sumber harus
di salin kepada biasa (Mingguan atau kadang-kadang setiap hari).
Untuk
mendapatan akses ke data warehouse dan menganalisa data, tiga jenis alat
biasanya diidentifikasi: query, OLAP dan data mining. Untuk pertanyaan,
permintaan bahasa (seperti SQL) dapat digunakan. Namun, sebagian besar rumit untuk memudahkan akses pengguna akhir dan tidak benar-benar
cocok untuk analisis. analisis online pengolahan (OLAP) adalah alat untuk
analisis online dan manipulasi data. Seorang pengguna tidak menentukan
permintaan, tetapi menentukan disebut "dimensi" (seperti pelanggan,
produk, wilayah, waktu) dan dapat berhubungan dimensi ini satu sama lain dalam
sangat user-friendly cara. Hasilnya dapat ditampilkan langsung dalam beberapa
format (Grafik, tabel, angka) dan dimanipulasi.
Data
mining merujuk pada satu set (kecerdasan statistik atau buatan) alat untuk
mendeteksi hubungan (baru) dalam data (lih, Zanasi, 1998). Melalui data mining,
untuk Misalnya, pola sulit di pahami dalam perilaku pelanggan dapat di deteksi.
Sebagai contoh, pengecer besar di Belanda menemukan bahwa membeli suatu merek
popok adalah positif berhubungan untuk membeli suatu merek bir .Seperti
penemuan dapat digunakan untuk segala macam tujuan—mulai dari mengidentifika
sipeluang cross-selling atau menetapkan kampanye pemasaran untuk meningkatkan
layout toko (cf., panjang & panjang,
2000). Arsitektur dasar data gudang (dan alat-alat untuk penggunaannya)
diberikan dalam gambar 5.
Tokoh
membuat jelas bahwa database sumber dapat internal (database transaksional,
keuangan database, CRM data atau data dari ERP sistem, dll) dan eksternal
(misalnya, database dari mitra bisnis, (komersial database tersedia) yang
mengandung Statistik ekonomi, informasi patent,
dll, atau bahkan online database). Namun, sebagian besar data gudang
hanya penutup internal data—i.e., data yang dihasilkan dalam transaksi
organisasi.Sebagaimana Fulddkk. (2002) mengatakan: "perangkat lunak BI
[...] biasanya berkaitan dengan gudang data
dan
analisis kuantitatif, hampir secara eksklusif dari data internal
perusahaan"(p. 7). Tentu saja ini, adalah kelemahan utama ketika merawat
alat BI sebagai alat CI. Namun, kami merasa bahwa setelah gudang data yang
digunakan untuk menyimpan (dan memperbarui) data eksternal yang relevan, mereka
mungkin menjadi alat CI yang berharga juga.
Di
samping fokus internal mereka, kekurangan lain dengan perangkat lunak BI dapat
disebutkan. Dalam kutipan sebelumnya penuh, timbul masalah kedua: perangkat
lunak BI terutama berkaitan dengan analisis kuantitatif, sementara CI
bergantung berat di data kualitatif. Masalah lain yang harus dilakukan dengan
biaya dan implementasi: Gudang data memerlukan anggaran yang besar dan banyak
waktu pelaksanaan dan usaha. Cook dan Cook (2000, Bab IX) juga merujuk kepada
"harapan yang tinggi" organisasi memiliki mengenai perangkat lunak
BI. Secara khusus, tidak dapat mengharapkan BI software untuk menghasilkan
intelijen. Dalam pandangan mereka, hasil dari menganalisis data dalam gudang menghasilkan
data yang harus "dianalisis dan langsung di terapkan untuk masalah
tertentu" menjadi kecerdasan.Oleh karena itu, "intervensi
manusia" masih diperlukan.
KESIMPULAN
Untuk
memilih dan menggunakan alat-alat ICT yang tepat untuk mendukung proses CI,
organisasi harus tahu
(1) apa
proses CI,
(2) apa peran TIK (alat) dalam proses ini, dan
(3) menilai peran ICT (alat) proses CI mereka sendiri
Dalam
bab ini, kita membahas tiga aspek. Kami mendefinisikan CI baik
sebagai produk maupun sebagai proses. Kami kemudian membahas peran perangkat
TIK
dalam
proses CI. Di sini, kita disajikan empat jenis alat TIK yang relevan untuk
mendukung (dan kadang-kadang bahkan mengganti) kegiatan CI: Internet, umum
aplikasi yang akan digunakan dalam kegiatan CI, aplikasi CI spesifik dan bisnis
aplikasi kecerdasan. Pada bagian terakhir dari bab ini kita membahas tiga kelas
organisasi kriteria dapat digunakan dalam mengevaluasi dan memilih alat TIK untuk Proses
CI mereka. Meskipun definisi CI dan kriteria untuk memilih perangkat TIK untuk
CI tampaknya telah stabil, kemungkinan menggunakan ICT untuk peningkatan CI
cepat.
Beberapa
tren yang mungkin diakui adalah:
- Sebuah konvergensi aplikasi BI dan CI (misalnya, gudang data dan software terkait juga terikat dengan data eksternal dan kualitatif) (cf., Li,1999)
- Menggunakan ICT untuk data kualitatif dapat meningkatkan (misalnya, Chen et al., 2002)
- Menggunakan Internet untuk lebih dari sekedar kegiatan pengumpulan (misalnya, untuk kolaborasi dan penyebaran tujuan) (cf., Teo & Choo, 2001;Cunningham, 2001)
- Peningkatan aplikasi Internet untuk koleksi (lebih efisien dan aplikasi koleksi efektif akan terus muncul)
- Aplikasi Pelaksana CI dapat dilihat sebagai suatu proses dengan cara yang proses CI dan infrastruktur dapat dianalisa ulang
- Peningkatan aplikasi analisis (lih, Fuld et al., 2002)Meskipun semua kemungkinan ICT untuk CI, kami ingin mengakhiri bab ini dengan berkomentar bahwa kecerdasan memproduksi masih tetap karya manusia yang 30 Vriens adalah satu-satunya "mesin" mampu menempatkan data dari aplikasi di tepat perspektif strategis. Alat TIK, bagaimanapun, mereka sangat berharga dalam mendukung tugas ini.
Nama
Kelompok :
1. Uun Ardiyaningrum
2. Afify Marus
3. Martha Uli
